Die Installation 0.51 sad, 0.23 happy, 0.17 surprise untersucht die Klassifizierung und Visualisierung von Emotionen durch Künstliche Intelligenz. Ausgangspunkt ist ein Bilddatensatz, der als Trainingsmaterial für emotionale KI dient und auf Paul Ekmans umstrittener Theorie universeller Basisemotionen basiert. Dieses Modell reduziert Emotionen auf eindeutig lesbare Gesichtsausdrücke und bildet bis heute die Grundlage vieler Anwendungen zur Emotionserkennung.<br>Bergelt analysiert die algorithmischen Auswertungen dieser Bilder und übersetzt sie in abstrakte Farbfelder, die berechnete Emotionen repräsentieren. Die Reduktion auf klare Formen macht die scheinbare Objektivität der KI sichtbar und hinterfragt ihre normierenden Mechanismen. Ergänzend erzeugte generative KI-Porträts zeigen standardisierte, stereotype Gesichtsausdrücke und verdeutlichen, wie emotionale KI-Systeme kulturelle Normen reproduzieren.

Coding: Lars Bergelt

Installationsansichten Kunstquartier Bethanien, Berlin